الصفحة الرئيسية
عن العمادة
العميد
كلمة العميد
السيرة الذاتية
التواصل مع العميد
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
وكالات العمادة
وكــلاء العمادة
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
العمداء السابقين
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
الملفات
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تصنيف صور الرئتين لاكتشاف العقيدات الرئوية باستخدام تعليم الآلة
CLASSIFICATION OF LUNGS IMAGES FOR DETECTING NODULES BY USING MACHINE LEARNING
الموضوع
:
كلية الهندسة
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
العقيدات الرئوية هي كتل صغيرة شائعة من الأنسجة الموجودة في الرئتين. يمكن أن تكون العقدة حميدة أو خبيثة، والعقيدات الحميدة غير سرطانية بينما العقيدات الخبيثة سرطانية ويمكن أن تنمو بسرعة. لفترة طويلة، تم استخدام صور الأشعة السينية للصدر لتشخيص سرطان الرئة. قمنا بتطوير نظام تشخيص بمساعدة الحاسوب (CAD) لتصنيف مجموعة صور أشعة للرئة إلى صور تحتوي عقيدات رئوية وصور لا تحتوي. 180 صورة تم استخدامها في هذه الدراسة. الصور استخدمت بحجمها الكامل ولم يتم تطبيق أي عملية تصفية أو تقسيم أو تحسين عليها. 75 من الصور للحالات الطبيعية (بدون عقيدات رئوية) بينما 105 الأخرى للحالات التي تحتوي على عقيدات. في نفس الوقت 120 صورة تم استخذاها لتدريب المصنفات و60 صورة للاختبار. تم تغذية المصنفات الخاصة بنا بمجموعة متنوعة من المميزات المستخرجة من الصور، بما في ذلك LBP (النمط الثنائي المحلي) والميزات الإحصائية. وتمكن النظام من تحديد حالات العقيدات من الحالات التي لا تحتوي على عقيدات بدقة تبلغ 86.7٪.
المشرف
:
د.عمر القاسمي
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1444 هـ
2023 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Thursday, June 29, 2023
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
حسين حمدان
Hamdan, Hussein
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
49217.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث